Siemens, BASF, Volkswagen — главные символы немецкой индустрии — вступили в решающую фазу технологической трансформации. Чтобы не отстать от США и Китая, компании вкладывают миллиарды в искусственный интеллект (ИИ). На кону не просто конкурентоспособность: речь идёт о том, останется ли Германия промышленной державой или рискует превратиться в «музей индустрии», как опасаются многие эксперты.
За последние 15 лет немецкая продуктивность застыла на месте. Доля автомобилей и машин в экспорте снижается, а энергозатраты — одни из самых высоких в G7. Всё вместе создаёт токсичную смесь, которая размывает экономическую основу страны. Политики и бизнес-элиты уверены: окно возможностей для разворота в сторону роста очень узкое, и ИИ должен стать главным инструментом этого разворота.
На запуске первого европейского экзафлопсного суперкомпьютера „Jupiter“ канцлер Фридрих Мерц заявил, что США и Китай ведут гонку за доминирование в ИИ-экономике. Германия, по его словам, «имеет все шансы нагнать и удержаться в игре» — но только если действовать сейчас.
Американские и китайские компании уже довели свои системы до готовности обрабатывать критически важные объёмы данных без сбоев. В Германии же многие промышленные гиганты застряли в бесконечной фазе пилотных проектов: экспериментируют, тестируют, но боятся внедрять ИИ в массовых масштабах.
Так, Bosch запустила пилоты генеративного ИИ для оптимизации производства, а Volkswagen вместе с Siemens создал цифровые «двойники» фабрик — виртуальные копии заводских линий. Но правовые и технические опасения долгое время ограничивали эти инициативы узкими тестовыми зонами.
Эксперт по ИИ Томас Рамге отмечает: «У многих компаний до сих пор нет чётких стратегий и компетенций по управлению переменами — поэтому пилоты не масштабируются».
Министерство экономики Германии прогнозирует: начиная с 2026 года ИИ сможет ежегодно добавлять не менее одного процентного пункта к реальному росту ВВП.
Но у компаний Германии есть три серьёзных барьера:
- дефицит ИТ-специалистов,
- нехватка передовых чипов,
- регуляторная неопределённость — особенно вокруг закона ЕС об ИИ, который критикуют за избыточную сложность.
И всё же, несмотря на препятствия, внедрение ИИ ускоряется. Согласно исследованию Института ifo, уже 41 % немецких компаний используют ИИ — на 27 п.п. больше, чем год назад. В крупных корпорациях цифры ещё выше: более половины применяют ИИ в производстве, а в автомобильной индустрии — свыше 70 %.
Однако малый бизнес — розница, общепит, строительство — остаётся в хвосте.
«Потенциал огромен, но компании с трудом перестраивают привычные процессы», — говорит Клаус Вольрабе из ifo.
Многие фирмы ожидают, что в ближайшие пять лет ИИ приведёт к сокращению рабочих мест — при том, что уже сейчас не хватает специалистов, способных работать с новыми технологиями.
Парадокс: Германия может отставать в массовом применении ИИ, но при этом активно формирует глобальную инфраструктуру ИИ.
Siemens, Schneider Electric, ABB и Legrand — четыре европейских гиганта, которые обеспечивают электрические сети, охлаждение и автоматизацию дата-центров, включая гигантские серверные «фермы» для ИИ. Без их технологий современный ИИ не смог бы функционировать.
Сильные позиции есть и в других секторах:
- SAP встроил генеративный ИИ (ассистент Joule) в свою корпоративную платформу.
- Allianz использует ИИ по всему миру для моделирования рисков и борьбы с мошенничеством.
По оценкам McKinsey, активное внедрение ИИ в Германии может дать:
- до +1,5 % роста производительности ежегодно,
- до +450 млрд евро к ВВП за десятилетие,
- снижение энергопотребления фабрик на 25 %.
Но эксперт Брюссельского центра Bruegel Александре Мендонса предупреждает: без резкого увеличения подготовки кадров прогресс затормозится.
«Технологии есть, но недостаточно людей, которые могут ими пользоваться», — говорит он.
Германия всё ещё способна догнать лидеров, но делать это нужно сейчас. ИИ — не модная игрушка, а индустриальный фундамент ближайших десятилетий. Если страны-конкуренты закрепятся в технологическом лидерстве раньше, вернуть позиции будет почти невозможно.